Rumored Buzz on الحواسيب الفائقة

Rumored Buzz on الحواسيب الفائقة

Blog Article

وتعمل الحوسبة الفائقة على تشغيل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يسمح لهذه التقنيات بالأداء على نطاق واسع.

صفحات للمحررين الذين سجَّلوا خروجهم تعلَّم المزيد مساهمات

هناك ثلاثة أنواع من العُقد تسهل معظم وظائف الكمبيوتر العملاق:

البيانات لا يمكنها التحرك بأسرع من سرعة الضوء بين جزئين في الحاسب الفائق. ولهذا السبب, فالحاسب الفائق الذي يبلغ عرضه عدة أمتار حتما توجد فيه تأخرات بين مكوناته تقاس بعشرات النانو ثواني على الأقل. تصميمات سيمور كراي للحاسب الفائق حاولت أن تكون أطوال الكابلات أقصر ما يمكن لذلك السبب: ولذلك اتخذ الشكل الاسطواني لعائلة حاسبات كراي.

تطلب عقدة المستخدم موارد من شبكة الحوسبة. وبمجرد أن يقدم المستخدم النهائي هذا الطلب، فإنه يمر عبر البرامج الوسيطة، ويبلغ جميع العقد الموجودة على نظام الحوسبة الشبكية.

ويتم إكمال العمليات الحسابية التي تستغرق أسابيع بشكل عام في جزء صغير من ذلك الوقت. ويمكنك زيادة سرعة مراحل البحث والتطوير من خلال تسريع عمليات المحاكاة. 

يتكون نظام الحوسبة الفائقة من عدة مكونات أساسية تعمل معًا لتقديم أداء عالٍ. فيما يلي شرح للمكونات الرئيسية.

لمواصلة قراءة المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.

يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط نور البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.

تعتمد أغلب الأبحاث العلمية بمختلف أنواعها على المعلومات والبيانات السابقة والمرصودة حاليًا، وكل تلك المعلومات تحتاج إلى حاسبٍ فائقٍ لمعالجتها بالسرعة المطلوبة، فعلى سبيل المثال يقوم علماء الفلك في ناسا بتحليل الإشارات والبيانات القادمة من عمليات رصد مختلف الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض والتلسكوبات المختلفة للحصول على معلوماتٍ جديدةٍ عن النظام الشمسي والكون والنجوم والمجرات المختلفة، وقد حصلوا بالفعل على معلوماتٍ كثيرةٍ في الوقت المناسب بسبب قوة معالجة الحواسيب الفائقة.

ويهتم علم النفس الرياضي بهذه الأسئلة والأسئلة المشابهة.

من خلال الاستمرار في استخدام موقعنا ، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط. موافق سياسة الخصوصية

تحتاج معالجة البيانات الخام واستخراج المعلومات المفيدة منها إلى الكثير من عمليات المعالجة والوقت، لذا يتم استخدام الحواسيب الفائقة للقيام بعمليات استخراج المعلومات بسرعةٍ وسهولةٍ أكبر، فمثلًا يمكن للشركات المختلفة استخدام هذه التقنية لدراسة السوق وسلوك المستخدمين على شكل إحصائياتٍ وبيانات تفاعل مختلفة واتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بالخطة السوقية.

ويمكن للأنظمة الموفرة للطاقة تقديم أداء عالٍ مع استهلاك موارد أقل.